Приложение для оптимизации запасов, ассортимента, цен и скидок

СТОКПЛАН помогает розничным сетям


Увеличить доступность и снизить излишки товаров в магазинах



Увеличить долю продаж по полной цене и среднюю маржу


Снизить остатки товара в конце сезона и жизненного цикла



Увеличить продажи на единицу торговой площади

Какие задачи решает СТОКПЛАН

СТОКПЛАН рассчитывает и рекомендует

  • Прогноз спроса и его компоненты: сезонность, эластичность по цене, влияние промо, веса размеров и др.

  • Заказ на пополнение запасов магазинов (подсортировка) и перемещения между магазинами

  • Заказ поставщику и первичное распределение между магазинами

  • Цены и скидки

  • Ассортиментную матрицу


Спасибо за интерес. Мы свяжемся с вами, чтобы организовать презентацию

Пожалуйста, укажите правильный рабочий Email

Ошибка отправки формы. Пожалуйста, попробуйте позже или напишите на hello@stockplan.ru

Алгоритмы

СТОКПЛАН использует методы машинного обучения для

  • Получения более точной модели прогноза спроса

  • Автоматического переобучения модели в процессе использования


СТОКПЛАН использует методы линейного и дискретного программирования для оптимизации пополнения запасов, ассортимента, цен и скидок


Хорошо подходит для следующих категорий


СТОКПЛАН учитывает особенности товаров

  • с коротким жизненным циклом

  • сезонным и волатильным спросом

  • длинным периодом от заказа до поставки

  • ограниченными возможностями дозаказа

Опыт и знания

Евгений Иванов

CEO


14 лет внедрял бизнес-приложения в розничных сетях, консультировал и управлял проектами

19 проектов разной степени сложности

Больше половины клиентов – сети магазинов одежды и обуви

Образование:

  • Московский физико-технический институт (МФТИ)

  • Machine Learning by Stanford University on Coursera

Спасибо за интерес. Мы свяжемся с вами, чтобы организовать презентацию

Пожалуйста, укажите правильный рабочий Email

Ошибка отправки формы. Пожалуйста, попробуйте позже или напишите на hello@stockplan.ru